Sunday, 22 October 2017

Hull Flytting Gjennomsnittet Wiki


Hull Moving Gjennomsnittlig EA Hull Moving Average EA Jeg har et godt system som jeg pleide å handle manuelt i de siste månedene, og det har fungert ganske bra så langt. Nå vil jeg gjerne legge til litt MM-konsept og videreutvikle testene (optimalisere MAs og så videre), og for dette trenger jeg definitivt en EA. Systemet fungerer med Hull Moving Average (HMA) her du har lenken til den matematiske forklaringen: Alan Hull - Hull Moving Average Vi bruker 2 HMA, en ganske rask (5-8-13-15 etc) og 1 ganske tregere (13 -21-34-40-55 osv.) Når begge viser samme retning, og jo raskere er over (for lenge) eller BELOW (for kort), desto langsommere har vi en kvotepost. Deretter plasserer vi en BuySell grense ti pips overbelow highlow av quotsetupquot bar. og vi la den være der for 2 flere barer, hvis bestillingen ikke utløser i de 2 stolper, avbryter vi grenseordren. SL TP ATR (100) 10 spredt fra inngangen til grenseordren slik at vi har et RiskReward-forhold 1 hvis det er mulig permisjon (og optimaliserbar) 1) MAs (Mas-perioden, Mas-typen og prisen som beregnes) 2) 10 pips spredt fra highlow hvor vi satte Limit Order 3) 10 pips spredt vi hadde til SL-TP 4) et system av MM hvor vi kan velge hvor mye risiko for å støtte dette systemet virkelig fungerer og hvis du kan skrive riktig denne EA Im sikker på at du vil nyte det mye. Hvis du trenger litt mer forklaring på avklaring jeg er her. Beklager for min engelsk, det er ikke min mothertongue. Med vennlig hilsen Corre. følg opp på Hull Flytende gjennomsnitt EA Hei der Corre amp funnyoo, jeg har vært manuelt å bruke en enkelt sakte Hull Moving gjennomsnittlig 1 timers tidsramme, periode 75 (metode 1) forsterker bare å kjøpe når linjen kommer opp (grønn) amp selger når den blir ned (rød). Stopp er skjønnsmessig, sett ved øye ved tidligere åpenbare resistanssupport. Posisjon reversert på motsatt signal. Handel en fast masse størrelse. Det fungerer bra, men er arbeidskrevende på grunn av behovet for å være våken 24 timer i døgnet. Kjøp sjanse. Jeg har en identisk Hull-indikator til den som ble levert av Funnyoo, og hadde tenkt på en stund om behovet for en EA for å automatisere kjøperen som selger da jeg kom over denne tråden. Spørsmålet mitt er at ved å bruke EA produsert buy funnyoo, er jeg i stand til å handle denne metoden, kjøpe justere innstillingene eller trenger jeg en helt ny EA Beklager på forhånd om dette spørsmålet er veldig dumt. Jeg har ingen progamming teknisk kunnskap i det hele tatt. Mange takk på forhånd RogerHull Moving Average Hull Moving Average gjør et bevegelige gjennomsnitt mer responsivt, samtidig som du opprettholder en jevn kurve. Formelen for beregning av dette gjennomsnittet er som følger: HMAi MA ((2MA (inngang, periode2) 8211 MA (inngang, periode)), SQRT (periode)) hvor MA er et bevegelige gjennomsnitt og SQRT er kvadratroten. Brukeren kan endre inntastingen (lukk), perioden lengde og skift nummer. Denne indikator8217s definisjon er ytterligere uttrykt i den kondenserte koden gitt i beregningen nedenfor. Slik handler du ved hjelp av skrogets flytende gjennomsnittshastighet Gjennomsnittlig skroghastighet er en tilbakevendende trendindikator og kan brukes i sammenheng med andre studier. Ingen handelssignaler beregnes. Slik får du tilgang til MotiveWave Gå til toppmenyen, velg Study gtMoving AveragegtHull Moving Average eller gå til toppmenyen, velg Legg til studie. begynn å skrive inn dette studienavnet til du ser det vises i listen, klikk på studienavnet, klikk OK. Viktig Ansvarsfraskrivelse: Informasjonen som er gitt på denne siden, er strengt til informasjonsformål og skal ikke tolkes som råd eller anmodning om å kjøpe eller selge noen sikkerhet. Vennligst se vår utsagnserklæring for risikoopplysninger og ytelsesansvar. Beregning inngangspris, brukerdefinert, standard er nærmetall beveger gjennomsnittlig (ma), brukerdefinert, standard er WMA-periode brukerdefinert, standard er 20 skift brukerdefinert, standard er 0 wma vektet glidende gjennomsnitt, sqrt kvadrat rot indeks nåværende bar nummer, LOE mindre eller liknendeRemoving Lag, Forecasting Data Trading Indekser med Hull Moving Average Moving gjennomsnittlig glatt data og gjør det enklere å analysere prisbevegelser, men de pleier å lagre. Herersquos et marked timing system som fjerner lag og prognoser fremtidige data. B uy amp hold fungerer godt som markedet går opp, men strategien faller fra hverandre når markedet tankene. Vi trenger en tidsmodell for å bevare kapital i nedmarkeder og identifisere muligheter i oppmarkeder. Er det mulig Flytte gjennomsnitt er ofte den beste måten å eliminere data spikes, og de med relativt lange lengder glatt data også. Imidlertid har bevegelige gjennomsnitt en stor feil, ved at deres lange tilbakekallingsperioder innfører lag. Løsningen er å endre den bevegelige gjennomsnittsformelen og fjerne lagret. Dermed minimeres muligheten for at det bevegelige gjennomsnittet overskrider de raske dataene når man forutser neste intervallsquos-aktivitet og dermed introduserer feil. Herersquos hvordan det kan gjøres. Fjerning av lag En ny type bevegelige gjennomsnitt utviklet av handelsmann Alan Hull forsøker å løse dette problemet. I denne varianten er et enkelt glidende gjennomsnitt (Sma) summen av dataprøver dividert med antall prøver (N). Hull-glidende gjennomsnitt (Hma) utfører utjevningen ved å bruke det veide glidende gjennomsnittet (Wma) og en kvadratrott av N. Beregningen er således: Å gå gjennom denne formelen: Ta Wma av de siste N 2 dataene og multipliser den med 2. Deretter trekker du Wma av de siste N-dataene. Ta nå verdien og bruk kvadratroten til N. Deretter finner du Wma av de to verdiene (det vil si Wma sqrt av N av den husket verdien). Siden kvadratroten avkorter verdier, bør beregningen velge et N som er et perfekt firkant som 4, 9, 16, 25, 49 eller 81. Sammenligning av Sma og Hma i figur 1 ved hjelp av et 81-dagers gjennomsnitt finner vi at Hma er både glatt og lydhør overfor de endrede dataene, mens Sma legger seg bak. Figur 1: Enkel ma vs hull ma. Her ser du en sammenligning mellom SMA og HMA ved bruk av data fra QQQQ ETF. HMA er mer rettidig enn SMA. Et gjennomsnitt på ni dager vises med HMA i blått. hellipContinued i desember utgaven av Technical Analysis of Stocks amp Commodities Utdrag fra en artikkel som ble publisert i desember 2010 utgaven av Technical Analysis of Stocks amp Commodities magazine. Alle rettigheter reservert. Kopier Copyright 2010, Technical Analysis, Inc.

No comments:

Post a Comment